La Data Quality Management, o gestione della qualità dei dati, assume oggi un'importanza critica. Secondo Thomas Redman, nonostante l'esistenza di decine di strumenti e metodologie a supporto della qualità dei dati, si possono sintetizzare essenzialmente due approcci:
1. Cercare e correggere gli errori nei dati;
2. Prevenire gli errori alla fonte.